Dans l'ère numérique, l'utilisation de l'intelligence artificielle reste un double tranchant. C'est ainsi qu'est apparu le terme "workslop", qui désigne un travail produit grâce à l'IA, mais souvent de qualité douteuse. Ce nouveau mal du monde professionnel ne se limite pas à des documents mal rédigés, il entraîne aussi une perte de productivité conséquente.
Selon une enquête réalisée par Stanford et relayée par Clubic, 41% des salariés se disent avoir reçu un workslop au cours des trente derniers jours. En moyenne, ces employés consacrent jusqu'à deux heures pour remettre sur les rails les documents bâclés par leurs collègues. Une énergie gaspillée qui pourrait être consacrée à des tâches plus productives.
Comme le souligne un article de Harvard Business Review, cette tendance pourrait coûter aux entreprises des millions. Un groupe de 10 000 salariés pourrait perdre jusqu'à 9 millions de dollars en raison de ce phénomène.
L'IA : ami ou ennemi ?
Bien que l'intelligence artificielle promette des gains de productivité, son utilisation doit être réfléchie. Des experts s'accordent à dire que le problème ne réside pas dans l'outil lui-même, mais dans la manière dont il est utilisé. Une étude par l'Apec montre qu'un cadre sur deux utilise l'IA une fois par semaine, mais cela nécessite un accompagnement et une formation pour éviter les dérives.
Paradoxalement, de nombreuses entreprises encouragent l'adoption de l'IA, mais sans vrai retour sur investissement. D'après un rapport du MIT Media Lab, 95% des sociétés n'ont constaté aucun retour mesurable de leur investissement en IA générative. Ce contraste soulève des questions sur la valorisation réelle de ces technologies dans le monde du travail.
Un besoin urgent de régulation
Pour naviguer dans ces eaux tumultueuses, il est impératif d'établir un cadre précis autour de l'utilisation de l'IA en entreprise. Les voix s'élèvent, affirmant qu'une pédagogie adéquate pourrait être la clé pour éviter une généralisation du workslop. Les entreprises sont appelées à clarifier leurs attentes et à fournir des formations afin que l'utilisation de l'IA bénéficie à tous sans engendrer de désillusion ou de souffrance au travail.
