Autrefois, le spectre du licenciement planait sur les employés de banque, notamment avec l'essor des distributeurs automatiques. Beaucoup prophétisaient leur disparition. Pourtant, de nouvelles recherches, dont celles de l'économiste James Bessen, montrent que l'emploi dans ce secteur a en réalité évolué. Entre 1985 et 2002, le nombre d'employés de banque aux États-Unis a augmenté, malgré l'introduction des nouvelles technologies.
Cette observation est encouragée par des experts de la Harvard Data Science Review, qui mettent en avant les erreurs de prédiction concernant le futur de l'emploi face à l'intelligence artificielle. Ils soulignent que ces analyses souvent alarmistes sont trop simplistes, car de nombreux facteurs influencent le marché du travail.
Des avertissements peu fondés
Les auteurs, Thomas Davenport et Miguel Paredes, affirment que les prédictions de pertes massives d'emplois, variant de 1,8 million à 2 milliards, sont non seulement problématiques, mais souvent incorrectes. Ils remarquent que les études réputées pour une telle prévision se sont parfois révélées erronées au fil du temps.
"Il existe trop de variables inconnues et de corrélations peu claires pour une évaluation quantitative rigoureuse", soulignent-ils.
En scrutant des analyses qui tentent d'estimer l'impact de l'IA sur l'emploi, ils constatent que le simple fait qu'une tâche puisse être automatisée ne signifie pas pour autant que l'emploi disparaîtra. Selon eux, il est hasardeux de supposer qu'une automatisation de 30% entraînera une perte d'emplois de 30%.
Le chemin vers le futur
Les dynamiques de l'emploi sont complexes. Il est possible qu'une profession se transforme et s'adapte à l'IA sans voir ses postes disparaître. Par exemple, comme lors de l'avènement d'Internet, l'IA pourrait également engendrer de nouveaux métiers jusqu'alors inimaginables.
Une étude de Stanford, que Davenport et Paredes citent, révèle une baisse de 13% de l'emploi chez les jeunes travailleurs aux États-Unis, mais il est important de considérer d'autres dynamiques économiques, comme la demande fluctuante post-COVID.
Globalement, ces chercheurs en appellent à un changement d'approche. Au lieu de redouter des pertes massives d'emplois, il convient de se concentrer sur la formation et l'acquisition de compétences adaptées à l'IA pour préparer les travailleurs aux transformations futures du marché.
"Il est essentiel de reconnaître que s'il existe un changement imminent, il est également une opportunité d'adaptation et de croissance", concluent-ils.
